• İstatistik 1 Deneme Final Sınavları – Deneme 9

İstatistik 1
Deneme Final Sınavları - Deneme 9
1.
X ~ N( 20, 25) ve P (20 ? X ? a) = 0.3023 olduğuna göre a değerini bulunuz.
Doğru Cevap: "E" 24.25
Soru Açıklaması
2.
X rassal değişkeni ?= 2 olan Poisson dağılımına sahiptir. Buna göre, P(X=1) olasılığı aşağıdakilerden hangisine eşittir?
Doğru Cevap: "B" 0.2707
Soru Açıklaması
3.
Bir torbada 4 mavi ve 5 siyah ve 6 yeşil top vardır. Bu torbadan yerine konulmaksızın iki top çekiliyor. Çekilen iki topun da mavi olma olasılığı kaçtır?
Doğru Cevap: "B" 2/35
Soru Açıklaması
Torbada toplam 15 top vardır. 4 tanesi mavi olduğuna göre çekilen ilk topun mavi olma olasılığı 4/15’tir. Torbadan bir mavi top çekildiğine göre geriye mavi top ve toplam 14 top kalır. Çekilen 2. Topunda mavi olma olasılığı 3/14 olacaktır. Bu durumda ikisinin de mavi olma olasılığı = 4/15 x3/14=2/35 olarak bulunur.
4.
1. Aşağıda verilenlerden hangisi kesikli rassal değişkene örnektir?
Doğru Cevap: "A" Tavla zarının atılmasının sonuçları
Soru Açıklaması
Yalnızca tavla zarının atılmasında 1-2-3-4-5-6 gibi kesikli değerler alır.
5.

Bir öğrencinin Matematik (M) ve Türkçe (T) derslerinden başarılı olması olasılıkları sırasıyla P (M) = 0.30 ve P (T)= 0.70 dir. Bu öğrencinin Matematik dersinden başarılı olması olayı Türkçe dersinden başarılı olması olayından bağımsız ise Matematik veya Türkçe derslerinden başarılı olma olasılığı nedir?

Doğru Cevap: "D" 0.79
Soru Açıklaması

P(M)=0.30

P(T)=0.70

P (M∩T)=P(M) P(T)=0.30*0.70=0.21

P (M∪T)= P (M)+P (T) – P(M∩T)=0.30+0.70-0.21=0.79

6.
Hilesiz bir zarın iki kez atılması deneyinde ; iki atışın sonunda üste gelen rakamların ikisinin de 4 olması olasılığı nedir ?
Doğru Cevap: "B" 1/36
Soru Açıklaması
7.
Birlikte ortaya çıkmayan olaylara ne ad verilir?
Doğru Cevap: "A" Ayrık olay
Soru Açıklaması
8.
Aşağıdakilerden hangisi kesikli rassal değişken için bir örnek değildir ?
Doğru Cevap: "A" Bir futbolcunun oynadığı maçlardaki koştuğu mesafe
Soru Açıklaması
9.
P(X=x), X kesikli rassal değişkeninin aldığı değerler ile bu değerlere karşılık gelen olasılıkları ifade eden kavram aşağıdakilerden hangisidir?
Doğru Cevap: "A" Olasılık Dağılımı
Soru Açıklaması
Olasılık dağılımı, P(X=x), X kesikli rassal değişkeninin aldığı değerler ile bu değerlere karşılık gelen olasılıkları ifade eder.
10.
İki tavla zarının birlikte atılmasının deneyinde A olayı iki zarın üste gelen yüzlerindeki noktaların toplamının 6 olması olarak tanımlanmıştır. A kümesinin eleman sayısı kaçtır?
Doğru Cevap: "A" 5
Soru Açıklaması
11.
A ve B bağımsız olaylar, A ve B olaylarının olasılıkları sırasıyla P(A)=0.2, P(B)=0.3 ise P(AUB)=?
Doğru Cevap: "D" 0.44
Soru Açıklaması
P(AUB)= 0.2+0.3-0.06= 0.44
12.

Aşağıdakilerden hangisi sürekli bir rassal değişkendir?

Doğru Cevap: "B" Bir kişinin vücut ağırlığı
Soru Açıklaması

Sayılamayan bir kümeden değer alan değişkenler sürekli, sayılabilen bir kümeden değer alan değişkenler kesikli değişkendir. Buna göre bir kişinin vücut ağırlığı sürekli rassal bir değişkendir.

13.

A üniversitesinde öğrenim gören 1500 öğrenciye kütüphane hizmetlerinden memnun olup olmadıkları sorulmuş ve tablodaki değerler elde edilmiştir.

 

Memnun

Memmun değil

Toplam

Sosyal bilimler

500

150

650

Eğitim bilimleri

400

100

500

Sağlık bilimleri

300

50

350

Toplam

1200

300

1500

A üniversitesinde okuyan bir öğrenci rassal olarak seçildiğinde bu öğrencinin kütüphane hizmetlerinden memnun olmadığı bilindiğine göre seçilen öğrencinin sağlık bilimleri alanından olma olasılığı kaçtır?

Doğru Cevap: "A" 0.17
Soru Açıklaması

Kütüphane hizmetlerinden memnun olmayan toplam öğrenci sayısı 300’dür. Memnun olmayan öğrencilerden 50 tanesi sağlık bilimleri alanında eğitim görmektedir. Bu durumda seçilen öğrencinin sağlık bilimleri alanından olma olasılığı 50/300 oranından 0.16666=0.17 olarak hesaplanır.

14.
A ve B olayları ayrık ve olaılıkları P (A)=0.10 ve P(B)=0.30 olarak verilsin. Buna göre P ( A | B ) olasılığını aşağıdakilerden hangisine eşittir?
Doğru Cevap: "B" 0
Soru Açıklaması
15.
X rassal değişkeni n=100 ve p=0,03 olan Binom dağılımına sahiptir. Buna göre P(X=5) olasılığı nedir?
Doğru Cevap: "A" 0,101
Soru Açıklaması
16.

1,2,...,25 sayıları küçük kâğıtlara yazılıp kapatılıyor ve bir kutunun içine konuluyor. Kutudan rastgele bir kâğıt çekildiğinde çekilen sayının 3’ e bölündüğü bilindiğine göre bu sayının 5‘ e bölünebilme olasılığı kaçtır ?

Doğru Cevap: "C" 1/8
Soru Açıklaması

İlgili iki olay aşağıdaki gibi tanımlanır.A= Rassal olarak seçilen sayının 3 ile bölünmesi B= Rassal olarak seçilen sayının 5 ile bölünmesi

A= { 3,6,9,12,15,18,21,24 }B= { 5,10,15,20,25 }

Bu durumda, A?B: Rassal olarak seçilen bir sayının 3 ve 5 ile bölünmesiA?B = { 15 } P(A) = n_A/n = 8/25

P(B) = n_B/n = 5/25

P( A?B ) = n_(A?B )/n = 1/25

P(B/A) = (P( A?B ) )/(P(A) ) = (1/25)/(8/25) = 1/8

Ya da

1’den 25’e kadar olan sayılardan rasgele seçilen sayı 3’e bölündüğü biliniyor ise bu sayılar { 3,6,9,12,15,18,21,24 } sayıları olmalıdır. Yani toplam 25 tane değil , 8 tane sayı var. Bu sayının aynı zamanda 5’e bölünme olasılığı için ise bu 8 sayının içinden seçilmesi gerekir. Bunlardan 5’e bölünebilen sadece ‘’15’’ sayısı olduğuna göre aradığımız olasılık 1/8 olarak bulunur.

17.
180 kez atılan bir zar deneyinde 6 gelmesi durumuna ilişkin standart sapma kaçtır ?
Doğru Cevap: "A" 5
Soru Açıklaması
18.
Süekli X rassal değişkeni 2 ile 10 arasında düzgün dağılıma sahiptir. X rassal değişkeninin 5 ile 7 arasında değer alması olasılığı nedir?
Doğru Cevap: "B" 0,25
Soru Açıklaması
P(5
19.

Bir toplulukta 20 kişi bulunmaktadır. Bu toplulukta bulunan kişilerin 15 İngilizce, 10’ u da Almanca konuşmaktadır. Topluluktan rasgele seçilen bir kişinin hem İngilizce hem Almanca konuşuyor olma olasılığı nedir?

Doğru Cevap: "D" 1/4
Soru Açıklaması

20.

Bir deneyin örnek uzayı aşağıdaki tabloda verilen altı örnek noktadan oluşmaktadır.

Örnek Noktalar

Olasılıkları

1

0.10

2

0.15

3

0.20

4

0.18

5

0.25

6

0.12

A={1,2,3} ve B={1,3,6} şeklinde tanımlanmış ise P (A?B) olasılığını aşağıdakilerden hangisidir?

Doğru Cevap: "E" 0.57
Soru Açıklaması

Olayların olasılığı

P(A)=P(1)+P(2)+P(3)=0.10+0.15+0.20=0.45

P(B)=P(1)+P(3)+P(6)=0.10+0.20+0.12=0.42

P (A?B)={1,3}=0.10+0.20=0.30

P (A?B)= P (A)+P (B) – P (A?B)=0.45+0.42-0.30=0.57 olarak hesaplanır.

TEST BİTTİ.
CEVAPLARINIZI KONTROL EDİNİZ.
YORUMLAR

Recent Comments

Görüntülenecek bir yorum yok.

Archives

Categories